계장포커스 Yokogawa, OpreX Intelligent Manufacturing Hub 출시
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작성자 최고관리자 댓글 0건 조회 283회 작성일 24-10-17 16:31본문
RPA가 적용된 검증된 데이터 통합 및 시각화 솔루션
Yokogawa(www.yokogawa.com)가 일본을 제외한 모든 시장에서 OpreX™ Intelligent Manufacturing Hub의 글로벌 출시를 발표하였다. 데이터 통합 솔루션은 로우-코드/노-코드 환경 또는 Yokogawa의 사용자 맞춤화를 통해 구현된 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 활용하여 보고 시간을 크게 단축할 수 있다.
OpreX Intelligent Manufacturing Hub는 C-suite(최고 경영층)에서 현장까지 조직의 모든 수준에서 주요 성과 지표(KPI), 워크플로우, 보고서 전체 범위를 포괄하며, 고객이 적시에 올바른 결정을 내릴 수 있도록 단일 데이터베이스를 통해 데이터를 통합하고 대시보드에 표시한다.
전 세계 기업들은 비즈니스를 보다 효율적으로 운영할 수 있도록 도와줄 적절한 디지털 전환(DX) 솔루션을 찾고 있다. 하지만 일반적으로 필요한 데이터가 여러 시스템에 분산되었고, 자동 통합 연결을 위한 인터페이스가 없다는 것이 문제다.
이를 해결할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 도구들이 존재하지만, 각 기업의 고유한 인프라에 맞추어 최적화하여야 한다. 이를 통해 사고를 최소화하고, 수작업을 제거하며, 보고서 작성 시간을 줄이고, 충분한 투자 수익을 보장할 수 있어야 한다. 모든 과정은 상당한 분야별 지식과 컨설팅 전문성이 요구된다.
Yokogawa는 산업 자동화와 공정 제어 분야의 전문 지식을 바탕으로(신뢰받는 솔루션 제공업체이자 통합 업체로서) 다양한 산업에서 제조 및 공정 제어에 대한 컨설팅을 제공할 수 있는 역량을 가지고 있다. 전문 지식을 통해 고객의 인프라와 비즈니스 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 지능형 비즈니스 도구를 활용한 맞춤형 솔루션을 검증하고 제안할 수 있다.
주요 기능은 다음과 같다.
1) 사용자 친화적인 대시보드
각 조직 계층의 의사결정자가 필요한 데이터를 시각화해 볼 수 있다. 다양한 운영 기술(OT) 및 IT 데이터 소스에서 안전하게 통합된 데이터가 여러 기능을 갖춘 대시보드에 시각화된다. C-suite(최고 경영층)에서 현장까지 조직의 모든 수준에서 KPI, 워크플로우, 보고서를 아우르며, 고객이 적시에 올바른 결정을 내릴 수 있도록 필요한 모든 정보를 제공한다.
2) 보고 시간의 획기적인 단축
RPA 기술을 도입함으로써 수작업 프로세스를 제거하고, 보고서 작성에 필요한 시간을 대폭 줄일 수 있다. 로우-코드/노-코드 환경을 활용하여 고객은 자체 RPA 소프트웨어를 개발하거나, Yokogawa가 제공하는 맞춤형 RPA 솔루션을 이용할 수 있다.
OpreX Intelligent Manufacturing Hub는 데이터를 심층적으로 분석하여 근본 원인을 찾고, 인사이트를 얻을 수 있다. 이 솔루션은 석유 및 가스, 화학, 제약 등 다양한 산업에서 사용하기에 적합하다. Yokogawa는 이 솔루션과 함께, 글로벌 네트워크를 통한 명세 정의, 교육, 유지 관리 및 기술 지원을 포함한 전체적인 지원 및 서비스를 제공한다.
Yokogawa Electric의 수석 부사장 겸 디지털 솔루션 본부장인 Kunimasa Shigeno는 “솔루션을 공식 발표하게 되어 매우 기쁘게 생각한다. 사전에 출시된 OpreX Intelligent Manufacturing Hub를 사용하여 숙련된 디지털 전환 컨설턴트와 분야별 전문가들이 문제를 파악하고 해결할 수 있는 역량을 입증했다. 시스템 통합 분야에서 리더가 되기 위한 우리의 목표에 따라 솔루션은 다양한 기업 자산을 통합하고, 조직 전반의 협업을 용이하게 하며, 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 생성하여 고객이 적시에 올바른 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 또한 RPA를 활용해 보고 시간을 획기적으로 줄일 수 있다. 이 솔루션은 사용자 경험을 풍부하게 하고, 가치를 제공하며, 확실한 투자 수익을 보장하는 검증된 솔루션이다”라고 말했다.
주요 타깃 시장은 석유 및 가스, 석유화학, 화학, 재생에너지, 전력, 펄프 및 제지, 광업 및 금속, 제약, 식품 및 음료, 물이고, 응용 분야는 데이터 통합 및 시각화, 워크플로우 자동화, 비즈니스 및 공정 데이터 관리이다.
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